Die räumliche Grundlage
für Physical AI

Wir haben die Schicht nicht nur entwickelt. Wir haben unseren eigenen Agenten darauf gebaut.

Der DeepHub Agent ist unser eigener Agent, vollständig auf derselben Schicht gebaut. Richten Sie ihn auf Ihr DeepHub, fragen Sie ihn wie eine Kollegin, eine die den Betrieb nie verlässt, und lassen Sie ihn die Änderungen gleich vornehmen, die sich aus der Antwort ergeben.

Macht aus Ortungsdaten in Echtzeit Antworten in normaler Sprache.
Verknüpft Vorgänge über Funktionsbereiche, Assets und Zeit hinweg, nicht einen Datenstrom nach dem anderen.
Beantwortet Fragen, für die man sonst mehrere Ansichten durchsuchen müsste.
Schreibt in das DeepHub zurück, legt zum Beispiel einen Fence an oder registriert ein Trackable, sodass auf die Antwort im selben Schritt die Handlung folgen kann.
Funktioniert in Lagern, Werken, Lieferketten und Produktionslinien über eine einheitliche Schnittstelle.
Grafik zu DeepHub-Agenten, die auf DeepHub Analytics aufbauen.

DeepHub® Agents

Grafik, auf der Hubman und ein DeepHub-Agent gemeinsam etwas bauen.
Safety- und Compliance-Agent, durchgehende Überwachung von Zutritten zu Sperrbereichen und von Abstandsereignissen mit PSA-Bezug, dazu Compliance-Berichte.
Stapler-Agent, Auslastung, Effizienz der Fahrwege und Erkennung von Beinaheunfällen bei Flurförderzeugen.
Materialfluss-Agent, durchgängige Verfolgung von Materialbewegungen und Erkennung von Engstellen im gesamten Werk.
Safety-Watchdog-Agent, dauerhafte Alarmierung bei Anomalien und Vorfällen über Funktionsbereiche und Assets hinweg.

Über eine Zusammenarbeit sprechen

Mit DeepHub® Agents erstellen
DeepHub® Dashboard zur Darstellung von Echtzeit-Tracking und Ortungsdatenmanagement